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본 포스트는 사내 스터디로 진행되는 자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 관련 정리입니다
인프런 강의도 있습니다! 짱짱
https://www.inflearn.com/course/ORM-JPA-Basic
자바 ORM 표준 JPA 프로그래밍 - 기본편 - 인프런 | 강의
JPA를 처음 접하거나, 실무에서 JPA를 사용하지만 기본 이론이 부족하신 분들이 JPA의 기본 이론을 탄탄하게 학습해서 초보자도 실무에서 자신있게 JPA를 사용할 수 있습니다., 본 강의는 자바 백엔
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3장. 영속성 관리
- 엔티티 매니저
- 엔티티를 저장하고 수정하고, 삭제하고, 조회하는 엔티티를 관리하는 관리자
- 가상의 데이터베이스로 생각하면 된다
- 여러 스레드가 공유하면 동시성 문제가 발생 ( 절대 공유하면 안된다 )
- 데이터베이스 연결이 꼭 필요한 시점까지 커넥션을 획득하지 않는다 ( 트랜잭션이 시작할때 획득 )
- 엔티티 매니저 팩토리
- EntityManagerFactory, 생성하는데 비용이 많이 들기 때문에 어플리케이션 당 일반적으로 하나만 생성
- 엔티티 매니저가 필요할 때마다 EntityManagerFactory를 통해 EntityManager를 생성하면 된다
// Create EntityManager EntityManager em = entityManagerFactory.createEntityManager();
- EntityManagerFactory에서 EntityManager를 생성하는 비용은 거의 들지 않는다
- 여러 쓰레드가 공유해도 안전하다
- 보통의 JPA 구현체(하이버네이트 포함)들은 EntityManagerFactory를 생성할 때 DB 커넥션풀도 생성

영속성 컨텍스트
- 엔티티를 영구 저장하는 환경
- 논리적인 개념에 가깝고 눈에 보이지 않는다
- 엔티티 매니저를 생성할 때 하나 만들어진다
- 영속성 컨텍스트 생명주기 정리
- 비영속: 영속성 컨텍스트와 전혀 관계 없는 상태
- 영속: 영속성 컨텍스트에 저장된 상태
- 준영속: 영속성 컨텍스트에 저장되었다가 분리된 상태
- 삭제: 삭제된 상태
- 비영속: 영속성 컨텍스트와 전혀 관계 없는 상태

- 비영속 상태
- 순수한 객체 상태
- 아직 영속성 컨텍스트에 의해 관리되지 않는 상태
// create Object Member member = new Member(); member.setId("member1"); member.setUserName("회원1");
- 영속 상태
- 영속성 컨텍스트가 관리하는 엔티티
// managed entity em.persist(member);
- 영속성 컨텍스트가 관리하는 엔티티
- 준영속 상태
- 영속성 컨텍스트에 의해 관리되던 엔티티(영속 상태)가 관리를 끊으면 준영속 상태
// divide em.detach(member);
- 영속성 컨텍스트에 의해 관리되던 엔티티(영속 상태)가 관리를 끊으면 준영속 상태
- 삭제
- 엔티티를 영속성 컨텍스트와 데이터베이스에서 삭제한다
// delete entity em.remove(member);
- 엔티티를 영속성 컨텍스트와 데이터베이스에서 삭제한다
영속성 컨텍스트의 특징
- 영속성 컨텍스트는 엔티티를 식별자 값(@Id로 테이블 PK와 매핑한 값)으로 구분한다 ( 반드시 식별자 값이 있어야 한다 )
- 트랜잭션이 커밋하는 순간 flush가 되어 DB에 반영된다 ( 함수를 호출한다고 바로 DB반영 X )
- 1차 캐시, 동일성 보장, 트랜잭션을 지원하는 쓰기 지연, 변경 감지, 지연 로딩 등을 지원 ( 자세한건 뒤에서... )
- 1차 캐시
- 영속성 컨텍스트가 내부에 가지고 있는 캐시
- Map 형태로 @Id로 매핑한 식별자를 Key로 엔티티 인스턴스를 Value로 저장한다
- 엔티티 조회를 요청하면, 먼저 1차 캐시에 저장된 엔티티를 찾고(메모리), 없으면 DB를 조회하여 1차캐시에 저장후 Return한다
- DB를 거치지 않으니, 성능상의 이점이 있다
- 동일성 보장
- 같은 식별자를 가진 엔티티를 반복해서 호출해도 항상 동일한 인스턴스를 보장한다
- 동일성 vs 동등성
- 동일성: 실제 인스턴스가 같은 것 ( == 비교 )
- 동등성: 인스턴스가 가지고 있는 값이 같다 ( equals 메서드 )
- 쓰기 지연
- 엔티티 매니저는 트랜잭션을 커밋하기 직전까지 데이터베이스에 쿼리르 보내지 않고 쓰기 지연 저장소에 모아둔다
- 트랜잭션이 커밋될때 한번에 모아둔 쿼리를 보낸다
- 트랜잭션 커밋하면 엔티티매니저는 우선 영속성 컨텍스트를 플러시한다 ( 쓰기 지연 저장소에 있는 쿼리 적용 )
- 변경 감지
- JPA로 엔티티를 수정할 때는 단순히 엔티티를 조회해서 데이터만 변경하면 된다
- JPA는 엔티티를 영속성 컨텍스트에 보관할 때, 최초 상태를 복사해서 스냅샷을 만들어 보관한다
- 변경 감지 동작 순서
- 트랜잭션 커밋
- 엔티티 매니저 내부에서 먼저 flush가 호출
- 현재 저장된 엔티티와 스냅샷을 비교해서 변경된 엔티티를 찾는다
- 변경된 엔티티가 있으면 수정 쿼리를 생성해서 쓰기 지연 SQL 저장소에 보낸다
- 쓰기 지연 저장소의 SQL을 데이터베이스에 보낸다
- 데이터베이스 트랜잭션을 커밋
- 변경 감지는 영속 상태의 엔티티에만 적용된다
- JPA의 기본 전략은 엔티티의 모든 필드를 업데이트한다
- 모든 필드를 사용하면 수정 쿼리가 같다 ( 어플리케이션 로딩시점에서 수정 쿼리를 미리 생성해두고 재사용 가능 )
- 데이터베이스에 동일 쿼리를 보내면 데이터베이스는 이전에 파싱된 쿼리를 재사용 가능
- 내용이 너무 크면 @DynamicUpdate, @DynamicInsert 사용 ( 컬럼 30개 이상정도 권장 )
플러시
- 플러시는 영속성 컨텍스트의 변경 내용을 데이터베이스 반영한다
- 동작 순서
- 변경 감지 동작으로 영속성 컨텍스트에 있는 모든 엔티티를 돌며 스냅샷과 비교
- 수정된 엔티티가 있다면 수정쿼리를 만들어 쓰기지연 SQL 저장소에 쿼리(Update) 등록
- 쓰기 지연 SQL 저장소의 쿼리를 데이터베이스에 전송(CRUD)
- 호출 방법
- em.flush()
- 트랜잭션 커밋시 자동 호출
- JPQL 쿼리 실행 시 플러시가 먼저 자동 호출
- JPQL은 데이터베이스에 직접 질의를 하는 것이므로 먼저 쓰기지연 저장소 쿼리들이 반영이되어야 정합성을 맞출 수 있다
- 옵션
- FlushModeType.AUTO: 커밋이나 쿼리를 실행할 때 플러시 ( default )
- FlushModeType.COMMIT: 커밋할 때만 플러시
- 플러시는 영속성 컨텍스트의 변경 내용을 데이터베이스에 동기화하는 것 ( 지우는 것이 아니다 )
준영속
- 영속성 컨텍스트 초기화: clear()
- 영속성 컨텍스트를 초기화해서 들어있는 모든 엔티티를 준영속 상태로 만든다
- 영속성 컨텍스트 종료: close()
- 관리하던 영속 상태의 엔티티가 모두 준영속 상태가 되고 더이상 EntityManager를 사용 불가
- 준영속 상태의 특징
- 거의 비영속 상태에 가깝다
- 영속성 컨텍스트가 관리하지 않으므로, 1차 캐시, 쓰기 지연, 변경 감지 등등의 영속성 컨텍스트가 제공하는 어떠한 기능도 사용할 수 없다
- 식별자 값을 가지고 있다
- 준영속 상태는 이미 한 번 영속 상태 였으므로 항상 식별자 값을 가지고 있다
- 지연 로딩시 문제가 발생
- 지연 로딩은 실제 객체 대신 Proxy 객체를 로딩해 놓고 실제 사용할 때 데이터를 불러오는 기법이나 해당 엔티티가 준영속 상태라면 데이터를 불러올 수 없다
- 거의 비영속 상태에 가깝다
- 병합
- merge()
- 준영속 상태의 엔티티를 다시 영속 상태로 변경하기 위해 사용
- 준영속 상태의 엔티티를 받아서 그 정보로 새로운 영속 상태의 엔티티를 반환한다
- 즉.. 인자로 보낸 엔티티 객체와 반환되는 엔티티 객체가 다른 객체이다
- 동작 순서
- merge() 실행
- 파라미터로 들어온 엔티티의 식별자로 1차 캐시에서 엔티티 조회
- 없다면 데이터베이스에 질의후 1차 캐시에 저장
- 조회한 엔티티의 스냅샷 저장(DB 데이터 기준)후 인자로 들어온 엔티티의 내용을 채워넣는다
- 엔티티 반환(인자로 들어온 엔티티가 아니라 조회한 엔티티를 반환)
- commit시 변경감지로 동작한 update 쿼리가 나간다
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