우아한 테크 캠프 PRO, 2주차 JPA

우아한 테크 캠프 PRO, 2주차 과제 - JPA

• Step1 - 엔티티 매핑
• Step2 - 연관관계 매핑
• Step3 - 질문 삭제하기 리팩터링

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코스에서 소개된 내용만 간단하게 포스팅하겠습니다. JPA 자세한 내용은 다른 탭에서!!

JPA 등장 배경

• 객체를 중심의 패러다임(객체 지향)과 테이블 중심의 패러다임은 차이가 있다.

객체 지향 패러다임

• 시스템을 구성하는 객체들에게 적절한 책임을 할당하는 것
• 상속
  • 테이블은 상속 관계가 없다.
• 연관 관계
  • 객체의 연관관계에는 방향성이 있다.
  • 테이블의 연관관계는 방향성이 없다.
  • 객체는 자유롭게 객체 그래프를 탐색할 수 있어야 한다.

 

• SQL을 직접 다루게 되면 불편함이 생긴다.
  • 반복적인 작업 ( 새로운 컬럼 추가등의 행위 발생시 관련된 모든 SQL을 수정 )
  • 개발자들이 매핑된 엔티티를 신뢰할 수 없다. (런타임시, mapping되는 타이밍에 오류가 잡히므로)

JPA 사용시 유의사항

• 일대다 단반향 매핑의 단점
  • 매핑한 객체가 관리하는 외래 키가 다른 테이블에 있다.
  • 연관 관계 처리를 위한 UPDATE SQL을 추가로 실행해야 한다.
  • 일대다 단방향 매핑보다는 다대일 양방향 매핑을 권장한다.

 

• Auditing
  • 정해진 엔티티를 생성하거나 변경한 사람, 생성되거나 변경된 시점을 추적하기 위해 제공되는 기능
  • Spring Data JPA가 구현해놓은 AuditingEntityListener를 통해 동작한다.
    • @PrePersist, @PreUpdate가 붙은 메서드를 통해 엔티티가 영속화 되기전에 동작한다.
    • Spring-data reference - Auditing
    • 참고 자료 - Auditing

 

• 연관관계 매핑시 주의사항

@Test
void save() {
    Member member = new Member(1L, "jason"); // (1)

    Station sourceStation = stations.save(new Station("잠실역")); // (2)
    Station destinationStation = stations.save(new Station("몽촌토성역")); // (3)

    Favorite favorite = new Favorite(sourceStation, destinationStation); // (4)
    member.addFavorite(favorite);

    System.out.println("### before merge");
    Member savedMember = members.save(member); // (5)
    System.out.println("### after merge");

    System.out.println("### before transaction commit");
    members.flush(); // transaction commit (6)
    System.out.println("### after transaction commit");
}

• 위 코드의 문제점은?
  • saveMember의 favorite에는 아무것도 저장되지 않는다.
  • 영속성 컨텍스트에 member에 추가된 Favoirte이 없으니 member가 영속화될때 저장되지 않는다.
  • 엔티티의 식별자가 null이 아닌 경우 persist()가 아닌 merge()가 동작하며 이때 전달 인자인 entity가 아닌 새로운 인스턴스가 반환된다.

 

• 해결책
  • 식별자가 존재하는 엔티티(member)인 경우 먼저 영속(managed) 상태로 만든 후 비즈니스 로직을 수행한다.
  • favorite를 영속(managed) 상태로 만든다.
  • CascadeType.MERGE를 사용한다.

미션 진행 회고

• JPA 공부를 좀 더 해야겠다! (인프런 강의 다 듣자!)

피드백

• OneToMany 기본 fetch는 LAZY
• ManyToOne 기본 fetch는 EAGAR